承办单位：佳都科技集团股份有限公司

针对城市机动⻋激增导致的交通拥堵与效率问题，构建基于智能预测与决策算法 的时空协同区域信控优化⽅法，突破传统单点信号控制的孤⽴性，通过精细化协同信号配时调整，提升路⽹通⾏效率，为智慧交通系统提供关键解决⽅案。

赛题背景描述：

随着城市机动车保有量持续攀升，交通拥堵、尾气排放及出行效率问题日益凸显。传统单点信号控制系统各自为政，缺乏区域协同优化能力，难以适应复杂动态交通流变化。构建具备时空协同能力的区域信控优化体系，通过精准预测交通流变化趋势，动态调整信号配时，对提升路网通行效率具有战略意义。在确保通行安全的前提下，利用多源感知数据与智能算法实现信号配时方案的自适应优化，是建设新型智慧交通系统的关键突破口。

比赛任务：

在交通信号控制中，相位是指信号灯在一个周期内，为某一股或几股具有相同通行权的交通流分配的独立信号状态（如绿灯、红灯）。简单来说，相位定义了“哪些方向的车辆或行人可以在同一时间段内安全通行”。例如：典型的十字路口可能包含4个相位（南北直行、南北左转、东西直行、东西左转）。

本赛题的任务是基于广州市海珠区相邻两个路口（路口A和路口B）的历史数据，实时地为两个路口分别决策下一相位的最佳切换时间，以实现整体通行效率的最大化。为了保证策略的可实施性，还需要满足以下约束：

1. 相位顺序不允许改变，以确保符合驾驶员预期；
2. 每个相位包含最后10s绿灯倒计时和3s黄灯时间，以确保驾驶员有足够反应时间来加速通过或减速停止。因此，切换至下一相位的决策至少需要提前13s做出；
3. 为了保证行人过街时间，每个相位的绿灯时间受最小/最大绿灯时间限制

我们将提供两个路口一个月的历史训练数据，包括：

• 每秒钟、每条进口道、距停止线200m范围内所出现的车辆数
• 每15min的每条进口道流量、最大排队长度和车均延误
• 两个路口每秒钟所处的相位号
• 静态信息：包括相位顺序、每个相位的最大/最小绿灯时间等

选手需提供决策算法，算法的输入包括：

• 过去15分钟，每秒每条进口道、距停止线200m范围内所出现的车辆数
• 过去15分钟，每秒每个路口所运行的相位号

算法输出为：

• 13s后是否切换到下一相位（0为不切换，1为切换）
  

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