主办单位：

广州市卫生健康委

承办单位：

广州医科大学附属妇女儿童医疗中心

协办单位：

广州市医学会

赛事背景：

2025年是国家卫生健康委确定的“儿科服务年”开局之年，旨在通过三年行动全面提升儿科服务覆盖能力与质量，重点解决基层儿科资源不足、诊疗效率低下等问题。当前，我市儿科医疗资源分布不均衡，基层医院存在缺少儿科专业医师，以及儿科急危重症识别、处置经验不足等，尤其在流感高发期，基层接诊压力剧增。在此背景下，人工智能技术成为突破瓶颈的关键——例如:广州医科大学附属妇女儿童医疗中心已实现通过AI临床辅助决策对病历文书进行质控，通过大语言模型进行医疗数据分类分级应用。广州市作为国家智慧医疗试点城市，亟需通过技术创新优化区域儿科分级诊疗体系。

赛题任务：

1. 多模态数据集成与预处理系统设计

数据采集模块：建立涵盖患儿主诉（如高热、抽搐、呼吸困难等）、基础体征（体温、心率、血氧饱和度等）及基础检查检验（白细胞分类、血糖、胸片影像等）的结构化与非结构化多模态数据接口，兼容文本、数值、图像等多源格式输入。

数据治理与标准化：依据儿科急诊诊疗规范，对数据进行清洗、归一化及标准化处理，解决缺失值填充、异常值校正、文本特征提取（如自然语言处理技术解析主诉关键词）等问题，确保数据质量满足模型训练需求。

2. 智能分级算法开发与模型训练

分级标准映射：基于卫生部《儿科急诊分级诊疗指南》，定义四级病情分类标准（危急、紧急、次紧急、非紧急），构建标签化训练数据集。

多模态融合模型设计：采用深度学习（如Transformer、CNN-LSTM混合架构）或集成学习算法，融合多维度数据特征，实现病情危重程度的动态评估。模型需输出分级结果及可解释性依据（如关键体征权重、主诉关联性分析）。

3. 实时预警与分级诊疗联动机制

预警触发模块：针对危急、紧急级别病例，开发实时报警功能，通过API接口或消息队列（如Kafka）推送预警信号至急救终端，并自动生成转诊建议。

多级诊疗协同：对接区域医疗信息平台，实现危急病例数据一键共享与急救通道快速响应，支持上级医院远程会诊或绿色通道调度。

联系方式：

贾老师：139 2423 0501

王老师：133 8009 1748

郭老师：188 4683 4241