电信杯：星⾠·渠道⼤模型挑战赛⸺⼤模型技术在个性化推荐问答系统中的应用
Telecom Cup: Xingchen Channel Large Model Challenge Competition - the Application of Large-language Models in Personalised Recommender Q&A Systems
Telecom Cup: Xingchen Channel Large Model Challenge Competition - the Application of Large-language Models in Personalised Recommender Q&A Systems
承办单位：中国电信全渠道运营中心
基于GLM-4-Flash制定技术⽅案，开发⾼效、智能的多轮对话推荐问答系统，推动⼤模型技术在销售场景中的创新应⽤，为智能销售助⼿的发展提供新的解决⽅案。
赛题背景描述：
在真实业务场景中，如何通过智能对话系统与用户进行高效、自然的多轮交互，是提升用户体验和销售转化率的关键。本次大赛聚焦于购买手机、订购流量包、办理权益等实时多轮对话场景，旨在探索大模型技术在个性化推荐问答系统中的应用。参赛者需基于给定的开发数据、测试数据、销售品数据和用户属性数据，借助大模型技术实现多轮问答和个性化推荐功能，模拟真实业务场景下营业员与客户的互动过程，理解客户意图，准确回复用户的问题，完成个性化推荐和知识问答。
参赛者需基于 GLM-4-Flash制定技术方案实现多轮对话的个性化推荐问答系统。方案应充分利用大模型的语义理解、函数调用等功能，准确解析用户查询意图，并通过访问相关数据库或API，提供以下核心功能：
1. 多轮对话：支持不少于5轮的连续正确回答，确保对话的连贯性和逻辑性。
2. 系统延时性：采用流式输出，确保第一个字在2秒内回复，提升交互实时性。
通过本次大赛，我们期待参赛者能够开发出高效、智能的多轮对话推荐问答系统，推动大模型技术在销售场景中的创新应用，为智能销售助手的发展提供新的解决方案。
比赛任务：
基于提供的手机、流量包和权益的销售品表格数据以及用户属性数据，通过大模型接口开发多种组件，以满足个性化推荐和知识问答功能的多轮对话系统。
技术限制：
- 参赛者必须使用提供的大模型接口进行相关模块开发，不可训练独立模型，不可引入外部数据。
- 模型开发需基于大模型技术，鼓励使用创新方法提升对话效果。