承办单位：哈啰集团

业务背景与挑战：

哈啰已从单一共享单⻋平台发展为覆盖单⻋、助力⻋、顺⻛⻋、打⻋、租⻋等多业务的综合出行平台,同时衍生出本地生活服务(如租电动⻋、换电、数科等)。用户需求呈现以下特征:

1. 多业务交叉性: 同一用户可能在不同场景下选择不同业务(如通勤用单⻋、周末租⻋自驾)。
2. 时空动态性: 需求受时间、地点、天气、实时交通状况等影响显著。
3. 个性化偏好: 用户历史行为隐含⻓期偏好(如价格敏感型用户倾向单⻋)。
   

核心挑战: 利用大模型技术,实现用户粒度的跨业务需求预测,并联动时空的供需,提升全平台资源匹配效率,所以将整个任务划分为两个子任务:基于用户意图识别可以优先展示高概率业务,将用户粒度和区域预测结果结合,优化⻋辆/运力分配。

比赛任务：

基于大模型的“用户-业务-时空”三级预测

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