承办单位：哈啰集团

业务背景与挑战：

哈啰已从单一共享单车平台发展为覆盖单⻋、助力车、顺风车、打车、租车等多业务的综合出行平台，同时衍生出本地生活服务（如租电动车、换电、数科等）。用户需求呈现以下特征:

1. 多业务交叉性: 同一用户可能在不同场景下选择不同业务（如通勤用单车、周末租车自驾）。
2. 时空动态性: 需求受时间、地点、天气、实时交通状况等影响显著。
3. 个性化偏好: 用户历史行为隐含长期偏好（如价格敏感型用户倾向单车）。
   

核心挑战：利用大模型技术，实现用户粒度的跨业务需求预测，并联动时空的供需，提升全平台资源匹配效率，所以将整个任务划分为两个子任务：基于用户意图识别可以优先展示高概率业务，将用户粒度和区域预测结果结合，优化车辆/运力分配。

比赛任务：

基于大模型的“用户-业务-时空”三级预测

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